Университет IoT: команда «BeFOUND»

  1. Название проекта.
  2. «BeFOUND»
  3. Состав участников команды.
    • Хартов В.Я., МГТУ им.Н.Э.Баумана, к.т.н., доцент кафедры ИУ6
    • Кирьяненко А.В., МГТУ им.Н.Э.Баумана, студент кафедры ИУ6
    • Хирный Н.И., МГТУ им.Н.Э.Баумана, студент кафедры ИУ6
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. «BeFOUND» — специализированный трекер местоположения человека (группы людей), занимающегося профессиональной деятельностью в экстремальных условиях с целью обеспечения быстрого реагирования в нештатной ситуации и последующего выезда специальной спасательной группы.
    Данный трекер играет огромную роль в сохранении жизни человека во время экстремальной работы. Координаты местонахождения отсылаются с высокой частотой, что позволяет максимально точно определить нахождение носителя. Датчик является не энергозатратным, что позволяет системе быть максимально автономной и следовательно носителю работать на максимально длительном периоде.
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. Человек будет иметь при себе специальное оборудование, состоящее из микроконтроллера с модулем GPS и «тревожной кнопки». Информация о местонахождении владельца оборудования будет передавать с помощью беспроводного канала связи LoRa на сервер с последующей передачей на компьютеры мониторинговых служб.
    Схема приведена ниже:
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. Искать человека, погребенного под толщей лавины – то же самое, что искать иголку в стоге сена. Оснастив данной кнопкой полярников, альпинистов и горнолыжников этот комплекс может значительно уменьшить время, которое поисковые группы тратят на обнаружение жертв лавины с воздуха или земли.

Университет IoT: команда от НИУ ВШЭ

  1. Название проекта.
  2. Система для отслеживания багажа с помощью технологии LoRa
  3. Состав участников команды.
    • Александров Дмитрий Владимирович, д.т.н., академический руководитель образовательной программы «Системная и программная инженерия»
    • Артамонов Кирилл Андреевич, студент 4 курса образовательной программы «Программная инженерия»
    • Нестеркина Анна Олеговна, студент 4 курса образовательной программы «Программная инженерия»
    • Почтвина Дарья Олеговна, студент 4 курса образовательной программы «Программная инженерия»
    • Свередюк Алексей Юрьевич, студент 4 курса образовательной программы «Программная инженерия»
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. Система представляет собой клиент-серверное приложение, реализующее возможность отслеживания багажа и других объектов. Технология LoRa позволяет производить сбор данных с устройств-эмиттеров о положении объектов, находящихся в пределах видимости центрального сервера. Система поддерживает следующие функции: отслеживание багажа в зоне видимости, оповещение о потере багажа (багаж пропал из зоны видимости сервера), оповещение о возврате багажа в зону видимости.
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. Проект будет состоять из двух логических частей. Клиентское приложение для Android OS, реализация на языке Java. Серверная часть: реализация на языке PHP, использование облачной платформы IBM Bluemix. Устройства-эмиттеры, внедренные в багаж (или любой другой объект), будут передавать информацию о положении на центральный сервер, который после обработки информации оповещает пользователя о положении багажа.
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. Система может использоваться производителями чемоданов, а также логистическими компаниями для отслеживания грузовых перевозок.

Университет IoT: команда «Контроль заряда аккумулятора ТС»

  1. Название проекта.
  2. Автоматизированная система контроля заряда аккумулятора транспортного средства
  3. Состав участников команды.
    • Хартов В.Я., МГТУ им.Н.Э.Баумана, к.т.н., доцент кафедры ИУ6
    • Колотовкин М.И., МГТУ им.Н.Э.Баумана, студент кафедры ИУ6
    • Куклина Н.И., МГТУ им.Н.Э.Баумана, студентка кафедры ИУ6
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. В наше время многим людям приходится оставлять свой автомобиль на улице на долгое время. Из-за определенных климатических условий и других причин аккумулятор транспортного средства может разрядиться в неподходящий момент, что может доставить владельцу автомобиля массу неприятностей, так как зарядка аккумулятора требует много времени.

    Основной целью проекта является регулярное оповещение пользователя о состоянии аккумуляторной батареи его автомобиля, позволяющее заранее предупредить человека о возможной разрядке аккумулятора.

    Основной задачей проекта являются:
    1. Сбор информации о заряде батареи
    2. Обработка данной информации и формирование отчета о состоянии аккумулятора
    3. Передача сформированного отчета владельцу транспортного средства
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. К клеммам аккумулятора автомобиля прикрепляются устройства и датчики, считывающие его электрические параметры, которые в дальнейшем передаются на программную плату. Плата производит обработку считанных данных, генерация новых данных на основе полученных и отправка их на сервер, где происходит сохранение информации в БД для формирования статистики работы аккумулятора.

    При желании через приложение пользователь может сделать запрос на сервер в любое время и получить в понятном ему представлении ответ о состоянии батареи. Также будет предусмотрена возможность автоматического отправления данных клиенту с определенной периодичностью.
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. Данная система будет многопользовательской. Сервер будет обслуживать сразу множество пользователей. Данный модуль можно устанавливать на аккумуляторы легковых машин, также модуль может использоваться в системе общественного транспорта.

Университет IoT: команда от МГУПС (МИИТ)

  1. Название проекта.
  2. Контроль состояния железнодорожного переезда
  3. Состав участников команды.
    • Лецкий Эдуард Константинович, профессор
    • Семин Андрей Владимирович, старший преподаватель
    • Романова Мария Игоревна, студент
    • Акашкин Константин Викторович, студент
    • Анисимов Александр Михайлович, студент
    • Вакалова Анна Сергеевна, студент
    • Мифтахов Виль Амирович, студент
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. Любой железнодорожный переезд является объектом повышенной опасности. По этой причине для предупреждения несчастных случаев в данных местах предусматривается наличие заградительных элементов и предупреждающих сигналов.

    К сожалению, иногда возникают ситуации, когда автомобиль оказывается на нерегулируемом (или регулируемом без дежурного работника) железнодорожном переезде после его закрытия для проезда поезда. В отсутствии оперативной связи с машинистом предотвратить столкновение затруднительно. Реализация системы раннего оповещения машиниста о наличии на нерегулируемом переезде препятствия позволит повысить безопасность движения на железнодорожном транспорте.
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. Предлагается реализация системы, состоящей из магнитных датчиков (регистрирующих нахождение над ними автомобиля), видеокамеры (позволяющей осуществлять распознавание помехе на переезде), подсистемы сбора и передачи данных, подсистемы информирования машиниста. Программное обеспечение системы будет получать информацию с видеокамеры, обрабатывать данные с использованием сервиса Watson Visual Recognition, анализировать информацию с магнитных датчиков, принимать решение о занятости переезда и отправлять информацию на мобильной устройство машинисту.
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. В 2004 году 26 из 27 аварий на железнодорожных переездах произошло на неохраняемых переездах, в 2005-м — 17 из 20.
    В 2015 году в Ленинградской области, на неохраняемом железнодорожном переезде столкнулись маршрутный автобус и рабочий поезд. Машинист поезда и 2 пассажира автобуса погибли, более 30 человек пострадали. В Курской области, на регулируемом переезде водитель грузового автомобиля Volvo выехал на запрещающий сигнал на железнодорожные пути, что привело к столкновению с пригородным поездом. 3 из 4 вагонов электропоезда сошли с рельсов, было повреждено 100 метров железнодорожного полотна и 100 метров контактной сети. 7 человек обратились за медицинской помощью.
    В Белгородской области, на железнодорожном переезде грузовик КамАЗ, нарушивший ПДД столкнулся со скорым поездом. Опрокинут локомотив поезда, с рельсов сошли 5 вагонов, повреждены 2 опоры контактной сети, нарушен габарит соседнего пути. Движение поездов на участке было приостановлено на сутки, ряд пассажирских поездов проследовали измененным маршрутом через станции Готня, Льгов. За медицинской помощью обратилось двадцать человек, четверо из них госпитализированы (3 члена поездной бригады и водитель автомобиля). В Свердловской области нарушивший ПДД автомобиль КамАЗ столкнулся с пассажирским поездом.
    Для уменьшения числа аварий предпринимаются различные шаги. Построение путепроводных развязок вместо переездов в большинстве случаев экономически неэффективно. Перекрытие переездов шлагбаумами не всегда позволяет перекрыть всю ширину проезжей части. Наибольшая эффективность на сегодняшний день у устройств заграждения пути (поднимающиеся при приближении поезда плиты), но их стоимость также высока. Внедрение предлагаемой системы позволит сократить число аварий на железнодорожных переездах.

Университет IoT: команда «Динамическое регулирование дорожного движения»

  1. Название проекта.
  2. Система динамического регулирования дорожного движения.
  3. Состав участников команды.
    • Гуренко Владимир Викторович, МГТУ им. Н. Э. Баумана, преподаватель.
    • Лаптев Дмитрий Владимирович, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
    • Алёхин Владислав Дмитриевич, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. В городах России нередко возникает проблема неправильной регулировки дорожного движения на регулируемых перекрёстках, влекущая за собой образование заторов и высокое время ожидания зелёного сигнала светофора водителем. Система динамического регулирования дорожного движения позволит динамически определять интервалы переключения сигналов светофора в зависимости от текущей ситуации на перекрёстке. Система определяет приоритет различных направлений в зависимости от их загруженности, а также от параметров, определяемых администратором (оператором).
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. В систему входит: электромагнитные датчики, беспроводной интерфейс, контроллер.

    Система работает следующим образом: длина очереди на перекрёсток или интенсивность движения определяются с помощью электромагнитных датчиков. Данные с них передаются с помощью беспроводного интерфейса на контроллер. На основе полученных данных система определяет вес каждого из направлений и регулирует движение перекрёстка согласно алгоритму – более приоритетным на данный момент направлениям загорается зелёный сигнал светофора, в то время как менее приоритетным – красный.На данном рисунке наглядно показан принцип работы: нагрузка на основную двухполосную дорогу в данный момент времени невелика, в то время как на периферийном направлении скопились автомобили. Система разгружает самое проблемное направление.
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. Данный проект возможно использовать в реальных условиях на перекрёстках автомобильных дорог.

Университет IoT: команда «Контроль данных с приборов учёта»

  1. Название проекта.
  2. Система контроля данных с приборов учёта.
  3. Состав участников команды.
    • Комаров Алексей Олегович, МГТУ им. Н. Э. Баумана, капитан команды, студент.
    • Драчев Михаил Алексеевич, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
    • Искандаров Егор Вдимович, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
    • Лантратов Василий Анатольевич, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
    • Орешкова Ольга Викторовна, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
    • Петров Иван Дмитриевич, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
    • Скворцова Мария Александровна, МГТУ им. Н. Э. Баумана, преподаватель, аспирант.
    • Стецюк Иванна Александровна, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
    • Щербина Виктор Андреевич, МГТУ им. Н. Э. Баумана, студент.
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. «В настоящее время даже при наличии приборов учёта нет возможности своевременно собрать данные, начислить платежи, определить потери, выяснить наличие незаконных подключений. Выход из сложившейся ситуации мы видим в постепенном переходе от простой установки прибора учёта, к установке прибора учёта с дистанционной передачей данных и созданию системы диспетчеризации».
    -Михаил Мень, министр строительства и ЖКХ РФ.

    Проект «Система контроля данных с приборов учёта» предназначен для решения проблем, связанных с учетом расхода ресурсов ЖКХ.
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. Описание компонентов системы:
    1. Raspberry PI.
    2. Платформа оснащена приемопередатчиком Lora, имеет доступ к сети
      Интернет. Выступает в роли центрального узла для сбора данных с плат
      Arduino.
    3. Arduino.
    4. Плата подключенная к приборам учета, а так же оснащенная
      приемопередатчиком Lora. Передает полученные от приборов данные
      центральному узлу (Raspberry PI).
    5. Bluemix.
    6. Облако, в котором собираются данные со всех Raspberry PI для дальнейшей
      обработки и анализа пользователем.
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. Предполагается использовать по одной Raspberry PI на каждом этаже многоквартирного дома. На Raspberry PI поступают данные из квартир на этаже, где она располагается. Для этого в каждой квартире установлена плата Arduino, к которой с помощью проводного соединения подключены приборы учета (воды, электроэнергии, газа). В свою очередь Raspberry PI соединена через сеть Интернет с облаком Bluemix, куда поступают данные из всего многоквартирного дома. Для удобства анализа полученных данных предусмотрен графический интерфейс, представляющий собой веб-страницу.

Университет IoT: команда «OpenDoors»

  1. Название проекта.
  2. «OpenDoors»
  3. Состав участников команды.
  4. МГТУ им. Н.Э. Баумана, каф. ИУ6:
    • Бородин Александр Павлович, студент
    • Венгер Олег Витальевич, студент
    • Самарев Роман Станиславович, доцент каф. ИУ6, к.т.н.
    • Кучеров Кирилл Владимирович, студент
    • Одишария Георгий Мерабович, студент
    • Петрова Яна Сергеевна, студент
    • Спасенкин Евгений Александрович, студент
    • Шахлан Анастасия Олеговна, студент
  5. Краткая аннотация проекта.
  6. OpenDoors – это платформа, позволяющая осуществлять обнаружение и отслеживание посетителя в рамках замкнутой территории, в частности внутри зданий, и организовать двухсторонний канал Bluetooth-обмена информацией между ним и организатором. По установленному каналу может передаваться текстовая и графическая информация, представляющая собой оценки мероприятия от посетителей и различного рода рекламные и информационные материалы от организаторов. В рамках разрабатываемой платформы решаются задачи регистрации посетителя, отслеживания его местоположения, а также предоставления канала взаимодействия между посетителем и организатором через мобильное приложение.
  7. Краткое описание структуры проекта.
  8. Разрабатываемое решение включает в себя:
    1. Клиентская часть
      • Библиотека для интеграции с Web-приложениями;
      • Библиотека для интеграции с iOS приложениями;
      • Библиотека для интеграции с Android приложениями;
    2. Backend
      • Модуль распределенной сети (Beacons);
      • Сервер (с использованием IBM.Bluemix);
      • СУБД;
      • API
    3. Комплект демонстрационных приложений для регистрации посетителей массовых мероприятий.
    Разрабатываемая платформа предоставляет унифицированные средства регистрации посетителей замкнутой территории, которые могут быть использованы для построения собственных приложений заказчика. Серверная часть реализует общую для всех возможных вариантов использования логику учета и мониторинга, а также выступает связующим звеном между мобильным устройством клиента и веб-интерфейсом организатора (заказчика). Заказчиком может быть не только организатор мероприятия типа концерта или выставки, но и любое лицо, пользующееся услугами сервиса OpenDoors для мониторинга активности и взаимодействия с посетителями (так как варианты внедрения не исчерпываются развлекательными мероприятиями). Сервер агрегирует собранные с Bluetooth-маячков данные и позволяет установить правила автоматической реакции на изменение обстановки. Веб-интерфейс OpenDoors позволяет осуществлять наблюдение за составом посетителей и производить рассылки контента. В помещениях организатора располагаются Bluetooth-маячки, с помощью них определяется относительное местоположение пользователя, создается канал взаимодействия с пользователем: либо через маячок посредством Bluetooth, либо через Интернет в мобильном приложении с использованием ID пользователя. Установленный канал может использоваться организатором и посетителем для одностороннего или двустороннего общения друг с другом через серверную часть проекта. Также со стороны организатора могут быть внедрены автоматизированные системы рассылки контента. Клиентские библиотеки разрабатываемой платформы позволяют разрабатывать полностью новые мобильные и веб-приложения или интегрировать их в уже существующие приложения заказчика. Библиотека OpenDoors предоставляет функции регистрации, информирования и двустороннего общения с посетителем. В рамках проекта разрабатывается демонстрационный пример приложений регистрации и оповещения посетителей массовых мероприятий.
  9. Пример предполагаемого внедрения проекта.
    1. Торговый центр. Помещение – магазин в ТЦ. Выгода: заказчику – увеличение количества посетителей магазина, мониторинг активности и заинтересованности посетителей, оценка заинтересованности посетителя определенными группами товаров на основании времени его нахождения рядом с соответствующими стеллажами, дополнительные параметры для прогнозирования спроса, пользователю – персональные предложения в зависимости от местоположения.
    2. Учебное заведение. Помещение – аудитория/класс. Выгода: заказчику – дополнение платформы обучения, пользователю – быстрый и удобный доступ к информации.
    3. Массовое мероприятие. Помещение – лекторий, стенд выставки. Выгода: заказчику – платформа объединяющая посетителей и организаторов мероприятия, пользователю – получение релевантной информации, общение с выступающими и организаторами.
Сайт проекта: opdoors.github.io

Университет IoT: команда «Умная парковка»

  1. Название проекта.
  2. «Умная парковка» – система отслеживания свободных парковочных мест
  3. Состав участников команды.
    • Бонч-Бруевич Андрей Михайлович, Финансовый университет при Правительстве РФ, доц., к.т.н.
    • Викторов Юрий Александрович, Финансовый университет при Правительстве РФ, студент
    • Воеводин Андрей Юрьевич, Финансовый университет при Правительстве РФ, студент
    • Гаськова Анастасия Вадимовна, Финансовый университет при Правительстве РФ, студент
    • Гнилицкая Дарья Николаевна, Финансовый университет при Правительстве РФ, студент
    • Карпова Ксения Александровна, Финансовый университет при Правительстве РФ, студент
    • Савин Роман Витальевич, НИЯУ МИФИ, студент
    • Хатырева Анна Сергеевна, Финансовый университет при Правительстве РФ, студент
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. Проект направлен на создание автоматизированной системы управления заполнением паркинга, которая позволяет вести учет свободных/занятых парковочных мест, а также прокладывать для водителя кратчайший путь до выбранного через облачный сервис свободного места.
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. Система работает следующим образом. В центральной части дорожного покрытия каждого парковочного места устанавливается магнитный датчик, который обнаруживает металлический объект (детали автомобиля) на заданном расстоянии. Информация о состоянии парковочного места (свободно/занято) датчики через соединительные разъемы на платах расширения Grove передают в микрокомпьютер Arduino Uno. Прием информации осуществляется под управлением программы на языке C с заданной периодичностью. Собранные данные собираются в пакеты и снабжаются идентификаторами номера датчика.Через радиомодуль RF433 данные от многих микрокомпьютеров передаются в вычислительный хаб RaspberryPi. Хаб формирует пакеты MQTT и передает их в облако Bluemix для хранения и обработки.Данные из MQTT пакета поступают в брокер в составе сервиса IoT Foundation. Настроечные параметры подключенных устройств сохраняются в базе данных Cloudant. Подписчиком данных является приложение Node-Red, которое позволяет манипулировать ими с помощью простых визуальных средств. Таким образом JavaScript приложения в Node-Red выполняют сохранение полученных данных в базе dashDB.В мобильном приложении для просмотра доступна карта парковки, и каждое парковочное место, помеченное зеленым или красным цветом в зависимости от занятости, является кнопкой оператора, при нажатии на которую, при условии, что место свободно, визуализируется кратчайший маршрут проезда к выбранному месту, в базе данных же, в свою очередь, соответствующее значение меняется на противоположное (свободно — занято).
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. Каждый день водители тратят свое время на поиски свободного парковочного места, проезжая в среднем лишние 500 метров. В месяц на такие поиски может уходить дополнительно около литра бензина. Несмотря на это, на данный момент на рынке не существует такого продукта, который мог бы облегчить задачу водителям и сохранить их время и деньги. Данный сервис будет сообщать пользователям о наличии свободных мест на автопарковке, а также об их местоположении. Такая система может быть внедрена особо успешно в многоуровневых парковках. В этом случае пользователю достаточно будет скачать карту парковки с отмеченными свободными местами и проложить маршрут до понравившегося места. Гипермаркеты, установившие у себя данную систему, также получат выгоду в виде выросшего потока клиентов, привлеченных упрощенной парковкой.

Университет IoT: команда «Телеметрия рыбоводного хозяйства»

  1. Название проекта.
  2. Система телеметрии рыбоводного хозяйства
  3. Состав участников команды.
    • Абдыманапов Чоро, МГТУ им. Н.Э.Баумана, студент.
    • Кириенко Дмитрий, МГТУ им. Н.Э.Баумана, студент.
    • Самарев Роман Станиславович, МГТУ им. Н.Э.Баумана, доцент каф. ИУ6, к.т.н.
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. Система разрабатывается для автоматизации процессов сбора, хранения и обработки информации, важной для разведения рыбы, к примеру: температура воды, уровень pH, концентрация растворенного кислорода, прозрачность воды и т. д. и реакции на изменение каких-либо параметров.
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. Система будет состоять из: конечных устройств — микроконтроллеров с сенсорами, актуаторами и приемопередатчиками; центрального компьютера. Последний будет собирать информацию от сенсоров и управлять актуаторами, руководствуясь правилами, заданными пользователем. Также центральный компьютер будет обеспечивать пользовательский интерфейс. Для удобства конечные устройства будут обладать беспроводным интерфейсом связи и автономным питанием, что облегчит процесс установки системы.
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. Большинство рыбоводных хозяйств развиваются экстенсивным путем, что означает отсутствие какой-либо автоматизации, которая могла бы сократить объем работы, выполняемой человеком. Сбор статистики о состоянии среды позволит провести анализ и принять соответствующие меры для более эффективного разведения рыбы. Система будет оповещать пользователя о критическом изменении важных параметров, что обеспечит быструю реакцию на произошедшее и сгладит негативные последствия. Поэтому данная система будет иметь спрос среди малых и средних рыбоводных ферм, поскольку цена существующих решений очень высока.

Университет IoT: команда «РосАвтоТелеметрия»

  1. Название проекта.
  2. Сетевой провайдер телеметрической информации автомобиля и услуг «РосАвтоТелеметрия»
  3. Состав участников команды.
    • Евсеев Артем Юрьевич, МГТУ им. Н.Э.Баумана, студент.
    • Евтухов Александр Андреевич, МГТУ им. Н.Э.Баумана, студент.
    • Володин Кирилл Анатольевич, МГТУ им. Н.Э.Баумана, студент.
    • Курносов Илья Юрьевич, НИТУ МИСиС, студент.
    • Хартов Вячеслав Яковлевич, МГТУ им. Н.Э.Баумана, доцент каф. ИУ6, к.т.н.
  4. Краткая аннотация проекта.
  5. Данный программно-аппаратный комплекс разрабатывается с целью построения сети для сбора телеметрической информации с автомобилей (неисправности, ошибки двигателя, местонахождение и т.д) с последующим хранением этих данных и выдачи их по назначению. Например, информация об ошибках и неисправностях автомобиля будет отправляться на авторизированные для работы с нашим сервисом автосервисы. При угоне автотранспортного средства информация о геолокации поможет правоохранительным органам быстрее найти автомобиль и задержать преступника по горячим следам. Так же данная разработка найдет свое применение в области автострахования. Если установленный модуль часто испытывает резкие перегрузки, связанные с резким ускорением либо активным маневрированием, то компания страховщик получает сигнал, что водитель ведет себя довольно агрессивно и имеет право как-то воздействовать на водителя в зависимости от его стиля вождения.
  6. Краткое описание структуры проекта.
  7. В качестве оконечных устройств, которые будут внедрены в автомобиль, будет микроконтроллер, который под обвязкой периферии позволит измерять различные телеметрические значения. К автомобилю устройство будет подключено к диагностической колодке, откуда оно и будет иметь питание и доступ к диагностической шине автомобиля. Для реализации передачи информации будет использована новая для России технология М2М беспроводной сети называемая LoRaWAN. Она позволяет объединять в сеть различные устройства и предоставлять им доступ в интернет. Далее по протоколу LoRaWAN зашифрованные и сжатые данные попадают на базовую станцию, где они расшифровываются, распаковываются, и передаются в основную базу данных по протоколу MQTT облачного сервиса IBM Bluemix, где они и будут храниться. Далее этими данными пользуются автосервисы, которые видят, на каких автомобилях и какие ошибки сейчас присутствуют. В зависимости от своего профиля автосервис предлагает свои услуги по ремонту и выдвигает предложение автовладельцу. Предложений может быть большое количество. У пользователя тоже в свою очередь есть приложение на мобильном устройстве, где он может видеть, все ли в порядке с его автомобилем, если нет, то какие сервисы готовы помочь, и за какую сумму. Пользователь уже выбирает по своим критериям к кому он поедет на ремонт. Аналогичные интерфейсы будут разработаны и для всего функционала телеметрической информации, которая будет получена.
  8. Пример предполагаемого внедрения проекта.
  9. На данный момент не существует на Российском рынке подобного продукта, который позволит автоматизировано, в режиме реального времени поддерживать связь с автомобилем и мониторить его состояние. Для пользователей данного устройства – автовладельцев, неоспоримым плюсом будет возможность бесплатной диагностики, бесплатного GPS мониторинга а так же считывания всех параметров. А так же больше не придется при неожиданной поломке судорожно искать автосервис, сервис сам Вас найдет и у Вас будет выбор. Для автосервисов эта система тоже будет огромным плюсом – во-первых, это дополнительный поток клиентов, который они сами регулируют. Ни для кого не секрет, что когда автосервис открывается, ему нужно много тратиться на рекламу, а при подключении к нашей системе, за определенную плату он может получить доступ, и уже предлагать свои услуги. Для быстрого стартапа это огромный плюс. Так же теперь у автосервисов должна появиться заинтересованность делать автомобили хорошо, так как пользователи должны оставить отзыв о ремонте, который в дальнейшем повлияет на вероятность выбора автосервиса в качестве исполнителя. Еще один вариант внедрения это страховые компании. Имея на устройстве в автомобиле различные датчики, можно судить о манере вождения хозяина. Если манера вождения за год, например, соответствует спокойной, то страховая компания уменьшает стоимость страхового полиса в определенное кол-во раз, в противном случае она либо остается неизменной, либо возрастает. В этом еще одна заинтересованность и пользователя и страховой компании.