- Название проекта.
Интеллектуальная система обнаружения изменений- Состав участников команды.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (СПбПУ):- Нестеров Сергей Александрович, преподаватель
- Гончаров Андрей Николаевич, студент
- Таушева Ульяна Александровна, студент
- Ерофеевский Игорь Алексеевич, студент
- Шестаков Константин Сергеевич, студент
- Смирнова Алена Витальевна, студент
- Старкова Наталия Александровна, студент
- Богучаров Владислав Алексеевич, студент
- Краткая аннотация проекта.
Система предназначена для наблюдения (в первую очередь – визуального) за объектом, территорией или явлением, распознавания происходящих изменений, сохранения описания событий и с последующим их анализом. При этом, полученные локально данные отправляются для обработки в «облако», где после обработки сохраняется информация о событии и, при необходимости, формируется ответная реакция (например, оповещение пользователей).
Система может использоваться для:- наблюдения за объектами инфраструктуры (например, в горной местности — за участком дороги, опасным с точки зрения схода снега или камнепадов);
- наблюдения за живой природой;
- в целях охраны территорий;
- и т.д.
- Краткое описание структуры проекта.
Инфраструктуру типового решения IoT можно представить в виде 3 уровней: аппаратного, программного (клиентская часть) и серверного. В данной системе аппаратный уровень включает в себя видеокамеру (или камеры), датчики (температуры, влажности, освещенности, шума, движения), микроконтроллер, микрокомпьютер Raspberry PI 3. Информация с камеры и датчиков будет поступать на микрокомпьютер, где будут формироваться пакеты MQTT для дальнейшей отправки серверному компоненту в облаке Bluemix. Обработка данных предполагает:- использование интеллектуальной системы распознавания объектов на изображении;
- формирование описания сцены и поиска в нем изменений;
- формирование описания события — появление нового объекта, перемещение объекта, изменения в наблюдаемых параметрах (температура, уровень шума и т.д.), сопровождающие событие;
- сохранение в облаке истории наблюдений;
- анализ истории наблюдений и формирование отчетов;
- при наличии достаточного количества данных, возможно использование алгоритмов интеллектуального анализа данных для предсказания событий.
Таким образом, интеллектуальная система определяет факт наличия изменения, характер зафиксированного изменения, сохраняет информацию о событии и принимает решение о дальнейшем действии — продолжить наблюдение, активизировать систему оповещения …- Пример предполагаемого внедрения проекта.
- Наблюдение за камнеопасным участком дороги в горной местности. Периодическое и/или при появлении шума получение картинки, анализ изображения (нет изменения, проезжает автомобиль, камнепад…), запись события, при необходимости – оповещение аварийных служб.
- Наблюдение за животными в дикой природе. Периодическое и/или при появлении шума/обнаружении движения получение картинки, анализ изображения (нет изменений, появление животных – тогда попытка распознавания), формирование описания события (учитывается время, освещенность, температура …), сохранение истории событий, формирование отчетов и аналитическая обработка.
- Название проекта.
«Умный кампус»- Состав участников команды.
- Восков Леонид Сергеевич, НИУ ВШЭ, профессор
- Горячева Александра Сергеевна, НИУ ВШЭ, студент
- Нефедов Александр Николаевич, НИУ ВШ, студент
- Поляков Евгений Викторович, НИУ ВШЭ, аспирант
- Фахразеев Антон Романович, НИУ ВШЭ, студент
- Шебанин Александр Сергеевич, студент
- Щербаков Глеб Павлович, студент
- Краткая аннотация проекта.
“Интернет вещей” – сегмент мирового Интернета характеризующийся стремительно возрастающим количеством интеллектуальных устройств, подключаемых к глобальной сети. Данные устройства позволяют производить мониторинг, обслуживание и управление, а также обрабатывать огромные объемы данных, и публиковать их в сеть.
Исследования показывают, что количество интеллектуальных устройство в мире стремительно увеличивается, что приводит к повышению спроса на различные системы интеграции и взаимодействия. Учитывая данные обстоятельства, разработки подобных систем является весьма актуальной задачей.
Одним из наиболее перспективных направлений развития рынка Интернета вещей является интеграция умных устройств в так называемые системы “Умного дома”. Однако в последнее время существует потребность в расширении подобных систем до более глобального уровня, например, системы “Умный кампус”.
Основное отличие систем “Умный дом” от “Умного кампуса” состоит в более широком спектре возможностей. Т.к. система «Умный кампус» рассчитана на большой круг пользователей и объемы данных, то разрабатываемое программное обеспечение должно быть кроссплатформенным, иметь более совершенный интерфейс, позволяющий наиболее эффективно управлять различными устройствами. Умный кампус — это более глобальная система и имеет следующие отличительные особенности: - Наличие более функционально эффективного интерфейса, позволяющего управлять неограниченным количеством разнообразных интеллектуальных устройств
- Наличие системы безопасности, для предотвращения хакерских атак и несанкционированного доступа
- Система аналитики данных
- Наличие возможности объединения кампусов в единую сеть
Читать полностью
- Название проекта.
«eduLoRaNet»- Состав участников команды.
- Дворников Андрей Алексеевич, Высшая Школа Экономики, аспирант 4 г.о.
- Краткая аннотация проекта.
Беспроводные сенсорные сети – перспективная технология маломощных вычислительных сетей, применяющаяся для сбора и обработки информации с большого количества маломощных узлов, распределённых на больших территориях. Технология легла в основу такого перспективного направления, как туманные вычисления, в рамках которой ведутся международные исследования и разработки. Набирают распространения беспроводные сенсорные сети большой дальности связи (LPWAN), позволяя проводить исследования и разработки в новых областях, где ранее беспроводные сенсорные сети не использовались из-за небольшой дальности связи. Межуниверситетская LoRaWAN сеть eduLoRaNet — экспериментальная автономная сеть LoRaWAN для мониторинга климата, условий в аудиториях университетов и передачи текстовых сообщений, в том числе, в чрезвычайных ситуациях. Для доставки текстовых сообщений используется наложенная сетей поверх беспроводной сенсорной сети, организованная таким образом, что не нарушает работу беспроводных сенсорных сетей при любых нагрузках.- Краткое описание структуры проекта.
Узлы LoRaWAN расположены в кампусах университетов Москвы, где опорные узлы (1-3) собирают информацию о климатических условиях в районе города, где расположен кампус университета, участвующий в проекте. Оконечные узлы в аудиториях университета собирают информацию о температуре в помещениях кампуса (a-f). Клиентские устройства студентов и сотрудников университета (смартфоны, планшеты, ноутбуки) (A-B) передают текстовые сообщения через сеть LoRaWAN без участия сети Интернет за счёт гибридного приёмопередатчика на узлах оконечных устройств (LoRaWAN + Bluetooth LE).- Пример предполагаемого внедрения проекта.
Создание межуниверситетской сети LoRaWAN, объединяющей кампусы НИУ Высшая школа экономики и МГТУ имени Н.Э.Баумана – платформы для исследований в области беспроводных сенсорных сетей и наложенных сетей.
- Название проекта.
«BFCommunication»- Состав участников команды.
- Говязин Сергей Владимирович, МГТУ им. Н.Э.Баумана, студент ИУ7-42.
- Набережный Алексей Алексеевич, МГТУ им. Н.Э.Баумана, студент ИУ7-42.
- Краткая аннотация проекта.
Наш проект призван организовывать удобную и быструю коммуникацию на поле боя. Система могет использоваться как для настоящих боевых действий, так и для игры в пейнтбол или страйкбол. Мы предлагем несколько типов взаимодействия между солдатами:- Позиционирование каждого участника на поле боя.
- Оповещение о летальном исходе союзников во время боевых действий.
- Отправка горячих команд с помощью жестов
- Краткое описание структуры проекта.
Проект использует следующие технологии:- Микроконтроллеры. На первых порах — Arduino
- Li-ion батареи. Имеют большую плотность энергии, но малую токоотдачу, что идеально подходит для нашей идеи
- Технологию костной проводимости и виброоповещений. Благодаря этим системам, уши человека остаются всегда открыты, и он отлично слышит все звуковые сигналы.
- Радиоприемник и радиопередатчик, обеспечивающие взаимодействие устройств.
- Датчики типа «акселерометр» на теле для распознавания жестов.
Также мы представим программные решения – софт, связывающий все стройства и обеспечивающий стабильную связь.Концепт предполагает так же разработку сервера в виде базовой станции для сбора боевой статистики и поддержки безопасного p2p соединения участников сети.
- Пример предполагаемого внедрения проекта.
Для начала должны быть проведены тесты для подтверждения жизнеспособности проекта. Тесты будут направлены на 2 отрасли: на игровую (игры типа пейнтбола), и на военную. Сначала мы предложим попользоваться нашей системой людям, играющим в пейнтбол, а затем военным. Узнаем отзывы, исправим недостатки, и тогда устройство будет готово для внедрения в одну из этих областей, либо в обе.
- Название проекта.
«WearKeeper»- Состав участников команды.
НИУ ВШЭ:- Мажанов Максим Сергеевич, студент
- Мотайленко Илья Александрович, студент
- Смусева Дарья Алексеевна, студент
- Козина Ассоль Васильевна, студент
- Шарифуллин Даниил Михайлович, студент
- Ролич Алексей Юрьевич, ассистент ДКИ МИЭМ НИУ ВШЭ
- Краткая аннотация проекта.
Проект будет представлять собой программно-аппаратный комплекс, который будет монтироваться в гардеробный или платяной шкаф. Разрабатываемый проект будет упрощать ежедневный подбор одежды, повышать эффективность хранения одежды и постельного белья.
Основной функционал системы:- Контроль появления вредных насекомых (моль).
- Автоматизированная ароматизация одежды и постельного белья.
- Рекомендации по подбору одежды в соответствии с погодными условиями.
- Рекомендации по замене постельного белья.
- Контроль влажности и температуры внутри шкафа.
- Предоставление статистической информации и аналитики пользователю.
- Краткое описание структуры проекта.
- Библиотека для интеграции с iOS приложениями;
- Библиотека для интеграции с Android приложениями;
- Возможность работы с несколькими аккаунтами;
- Приложение;
- Камера;
- База данных;
- Датчики температуры и влажности;
- Датчики движения;
- Подключение к интернету;
Все вышеуказанное контролирует платформа Raspberry PI 3, через которую и регулируется сбор данных с датчиков и подключение к интернету. Благодаря беспроводному соединению по технологии LoRa у пользователей есть возможность удаленно проводить мониторинг нескольких шкафов одновременно.- Пример предполагаемого внедрения проекта.
Данная система может устанавливаться как в домовладениях, так и в магазинах одежды и постельного белья. Таким образом, модель монетизации может представлять собой как B2B, так и B2C. Разрабатываемое программное обеспечение позволит интегрировать данную систему в уже существующие системы “Умный дом”, а также подключать такую систему к облачным платформам Интернет вещей.
